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运用这种方法可以反映出，在同一个地方，在不同的时点上，到底发生了什么样的变化。所以，那个地方对兴旺的时点和最冷清的时点，都可以一目了然。
表5 定时点监测：在各个发廊里等候客人的小姐的人数（周一）┏┳┯┯┯┯┯┯┯┓┃ 时点 ┃×ban │×huang │×ya│×shi │××li│jin× │总数│平均┃┣╋┿┿┿┿┿┿┿┫┃ 17：30 ┃ 6 │ 10 │ 7 │ 4 │ 7 │ 9 │ 43 │ 7。2┃┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨┃ 18：30 ┃ 7 │ 7 │ 7 │ 3 │ 5 │ 3 │ 32 │ 5。3┃┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨┃ 19：30 ┃ 9 │ 12 │ 9 │ 7 │ 6 │ 9 │ 52 │ 8。7┃┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨┃ 20：30 ┃ 6 │ 4 │ 4 │ 5 │ 4 │ 3 │ 26 │ 4。3┃┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨┃ 21：30 ┃ 5 │ 8 │ 8 │ 4 │ 8 │ 6 │ 39 │ 6。5┃┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨┃ 22：30 ┃ 5 │ 3 │ 3 │ 2 │ 4 │ 3 │ 20 │ 3。3┃┠─────╂───┼────┼──┼───┼───┼───┼──┼──┨┃ 23：15 ┃ 3 │ 关门 │ 1 │ 0 │ 2 │ 2 │ 8 │ 1。3┃┣╋┿┿┿┿┿┿┿┫┃各时点平均┃ 5。9 │ 6。3 │5。6 │ 3。6 │ 5。1 │ 5。0 │31。4│ 5。2┃┗┻┷┷┷┷┷┷┷┛表6 定时点监测：在各个发廊里等候客人的小姐的人数（周六）┏┳┯┯┯┯┯┓┃ 时点 ┃×chun│× │×mei │×tu│总人数│每间┃┃ ┃ │hun │ │ │ │平均┃┣╋┿┿┿┿┿┫┃ 14：30 ┃ 3 │ 5 │ 4 │ 6 │ 18 │ 4。5┃┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨┃ 15：30 ┃ 13 │ 9 │ 7 │ 8 │ 37 │ 9。3┃┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨┃ 16：30 ┃ 11 │ 7 │ 6 │ 5 │ 29 │ 7。3┃┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨┃ 17：30 ┃ 12 │ 11 │ 5 │ 7 │ 35 │ 8。8┃┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨┃ 18：30 ┃ 7 │ 6 │ 5 │ 5 │ 23 │ 5。8┃┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨┃ 19：30 ┃ 10 │ 6 │ 7 │ 6 │ 29 │ 7。3┃┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨┃ 20：30 ┃ 3 │ 4 │ 4 │ 5 │ 16 │ 4。0┃┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨┃ 21：30 ┃ 3 │ 3 │ 4 │ 1 │ 11 │ 2。8┃┠─────╂───┼──┼───┼──┼───┼──┨┃ 22：30 ┃ 2 │关门│ 0 │ 2 │ 4 │ 1。0┃┣╋┿┿┿┿┿┫┃各时点平均┃ 7。1 │ 5。7│ 4。7 │ 5。0│ 22。4 │ 5。6┃┗┻┷┷┷┷┷┛表5和表6说明了B镇发廊小姐的活动规律。 她们从下午就开始陆续来到发廊里等客。15点30分左右是她们聚集的第一个高峰。这可能是因为小姐们都睡完懒觉了，也可能是因为这个时候是客人们午觉刚过，来逛发廊、点小姐的可能性很大。
到了18点半左右，发廊里的小姐减少到一个谷底，形成她们的第一次外出高峰。
其中虽然可能有被第一批客人领走的，也有自己出去吃饭的，但是据阿li小姐和李妈咪介绍说，有些小姐很可怜，拉不到客人，只好经常在中午和晚饭的时候去小饭馆里端盘子，好挣一些糊口钱。阿ying小姐就是这样。而18点半左右，正是小饭馆的兴旺时间。
到了19点半左右，发廊里的小姐是一天当中最多的。因为这时男人们酒足饭饱，来逛发廊的人最多，所以几乎所有的小姐也都在这个黄金时间来到发廊里等客。
但是到了20点半的时候，发廊里的小姐却少了差不多一半。这并不是因为小姐都被领走了，而是因为许多小姐如果没有在发廊里拉到客人，就会赶赴歌舞厅，在那里继续拉客。20点半，恰恰是各个歌舞厅开始上客的时候。
在星期一到了21点30分，发廊里的小姐再一次多起来，接近最高峰的时候。这是因为，歌舞厅营业到这个时候，能来的客人都已经来了。许多小姐已经发觉在歌舞厅“没戏”了，于是再一次匆匆赶回发廊，期望着能够搭上“夜客”的“末班车”。
不过，星期六的21点半却没有出现这种情况。在星期六，从20点半开始，发廊里的小姐一直在持续减少，直到发廊关门。为什么会这样，笔者还没有弄清楚。推测起来，可能是因为星期六晚上歌舞厅的客人不仅多，而且呆的时间也格外长。因此，如果小姐在那里拉到一个客人，甚至仅仅是很有希望拉到，她就不得不陪客或者等客到很晚，就不可能再次回到发廊里来了。
此外，请注意看一下上面的表5和表6的最后一行，监测统计表明，不管生意兴旺不兴旺， 如果把每一个时点都平均起来，那么等于每间发廊里随时都有5位多小姐在等客。星期一与星期六的区别实际上很小。
这说明，所有的发廊小姐其实就是那同一批人。
她们在发廊、歌舞厅、临时去端盘子的小饭馆之间，像无家可归的流浪者一样，串来串去地逐食。她们在一周的时间里，像春秋换季一样，依次体验着生意的兴衰和人情的冷暖。她们在没有客人路过的时候，像罐头里的鱼一样，一排排地挤坐在狭小的发廊里。她们在生意经的要求下，像枯草盼雨一样，一律把脸朝着门外；随着客人的来去，变换着妩媚、木呆和倦怠。
老板们都很会做生意，因此所有的发廊里，在门背后都高悬着一台彩电。这样，所有的小姐在看电视的时候，都不得不脸朝门外，而且昂头挺胸的，正好让客人挑个够。小姐们呢，就那么坐着，茫然地观看着电视里别人的人生。
笔者现场观察的时间足够长了，可是还没有见过任何一位小姐在没有客人的时候笑过，除非是她们互相打闹的时候；而这种时候，笔者也只看到过六七次。尤其令人难以忘怀的是，只要没有客人，她们就连看电视的时候，表情都像是木乃伊。
3。连带产业和伴生人员的一些证明“性产业” 一定会有连带产业和伴生人员，所以笔者在B镇考察时，注意地监测了那些停在发廊门前，随时等待客人带走小姐的摩托车。
等客的摩托车都是停在发廊门前的路边，但是互相之间似乎并没有明确地划分地盘和势力范围，因此笔者不大容易准确地判明，哪辆摩托车应该属于哪个发廊。
但是， 由于笔者所观察的6个发廊与其他发廊之间有一定的间隔，所以可以准确地判明这6个发廊门前的摩托车的总数。
表7 定时点监测；6个发廊门前等客的摩托车的数量┏┯┳┯┓┃日期│ 时点 ┃总辆数│每间发廊平均┃┣┿╋┿┫┃周一│17：30 ┃ 10 │ 1。7 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │18：30 ┃ 11 │ 1。8 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │19：30 ┃ 15 │ 2。5 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │20：30 ┃ 5 │ 0。8 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │21：30 ┃ 13 │ 2。2 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │22：30 ┃ 5 │ 0。8 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │23：30 ┃ 3 │ 0。5 ┃┣┷╋┿┫┃各时点平均数┃ 62 │ 1。5 ┃┗┻┷┛表8 定时点监测：4个发廊门前等客的摩托车的数量┏┯┳┯┓┃日期│ 时点 ┃总辆数│ 每间平均 ┃┣┿╋┿┫┃周六│14：30 ┃ 6 │ 1。5 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │15：30 ┃ 10 │ 2。5 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │16：30 ┃ 8 │ 2。0 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │17：30 ┃ 8 │ 2。0 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │18：30 ┃ 7 │ 1。8 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │19：30 ┃ 8 │ 2。0 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │20：30 ┃ 5 │ 1。3 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │21：30 ┃ 8 │ 2。0 ┃┠──┼───╂───┼──────┨┃ │22：30 ┃ 3 │ 0。8 ┃┣┷╋┿┫┃各时点平均数┃ 63 │ 1。8 ┃┗┻┷┛上面的表7和表8表明，不论在星期一还是星期六，不论生意是否兴旺，平均起来， 每两间发廊实际上等于每时每刻都在“供养”着3辆载客的摩托车。因此，凡是小姐们聚拢在发廊里的那些时刻，摩托车也同样云集在发廊的门前。
这里所列出的监测统计数字，还有访谈资料可以辅证。几位接受访谈的当地人都说过， 由于B镇大量引进外来资金，占地建厂，当地的农民实际上已经没有土地了。有本事的男人就做买卖或者盖房子出租，没本事的就买一辆摩托车，每天出去载客。
笔者跟一位相当年轻的摩托车主聊过。他说，当地政府不准外来人员开摩托车载客，也不发展镇内公共汽车，连出租汽车公司都不准开办，就是为了保护他这样的当地的原农民。可是现在他一天干下来，一般只有20元－30元的收入，比原来种地还少。为什么呢？他第一个提到的，就是“现在小姐少啦”；然后才提到：人稠地窄，干不了别的的男人又格外多。
4。卖淫就那么容易吗？（一周监测结果的总结）下面的表9说的是： 笔者在将近一周时间内（周四没有进行监测），在两个不同的监测点上，对10间发廊分别进行的监测的总结果。笔者的每一次监测，都有记录，都总结为像表3到表8那样的统计表格。但是为了节省篇幅（一般读者也可能看烦的），这里就不再一一列出了。
表9 6天监测的总结┏┳┯┯┯┯┯┯┓┃观察内容 ┃周一│周二│周三│周五│周六│周日│小计┃┣╋┿┿┿┿┿┿┫┃轿车停留次数（辆／次）┃ 15 │ 16 │ 9 │ 11 │ 26 │ 10 │ 87 ┃┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨┃停留着货人次 ┃159 │173 │143 │148 │187 │ 82 │892 ┃┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨┃进入发廊人次 ┃ 24 │ 33 │ 26 │ 29 │ 60 │ 28 │200 ┃┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨┃带走小姐人次 ┃ 14 │ 17 │ 14 │ 11 │ 23 │ 10 │ 89 ┃┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨┃观察持续时间（小时） ┃ 6 │ 6 │ 4 │ 6 │ 8 │ 4 │ 34 ┃┠───────────╂──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┨┃观察发廊间数（间） ┃ 6 │ 6 │ 6 │ 4 │ 4 │ 4 │ 10 ┃┗┻┷┷┷┷┷┷┛上面的表9告诉我们？0间不同的发廊里，在监测的总共34个小时里，虽然有0人次左右的男人在放前停留看货，但是进入发廊的只有200人次左右，而真被客人带走的小姐，是90人次左右。也就是说，平均起来，每间发廊在这34小时里，总共只有9敢的小姐真的被客人带走过。
以下的表10说的是： 在表9的基础上，把所有的总数都除以监测的总时间，再除以监测的发廊总数，就可以得出这样一个很有意义的平均数——在一间发廊里，在一个小时之内，究竟发生了多少次营业。
这个数字， 虽然并不能代表B镇的�