按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
ㄐ视忻挥形腋甙禄蛘弑鸬氖裁慈耍伎梢宰魑门校绻绞焙蚰憔醯霉饪磕阕约旱牧夹奈薹ǚ殖鍪じ旱幕啊！�
“我怎么知道这里面的内容是不是一周之内可以完成的工作量。”扎克伯格只是技术宅，但并不傻，自然不会轻易被顾诚当廉价劳动力忽悠。
“我们现在就可以看一下技术要求，大家一起评判一番，这儿的人都是懂行的一个星期之后，你做得比我设想的好，就算我输。我马上退学，而且花100万美金买下你的代码。”
“那你要我也跟你赌退学？这事儿没有合理的借口我可无权决定。”扎克伯格想了想，终于略微有些犹豫。
“你跟我赌退学有什么意义，你退学了我一点好处都没有。”顾诚哑然失笑，对扎克伯格的意气用事很是不屑，“你输了就来给我打工好了，白干一个暑假就行。”
扎克伯格还没回答，爱德华。萨维林已经在一旁起哄了：“哇喔哦，没想到马克你这种愣头愣脑的家伙，时间比我还值钱了，一个暑假白工就能抵100万美元赌注我那么好的头脑，一个暑假也才赚30万美元呢！”
萨维林这句话只是半开玩笑的，但他这么一挤兑，无形之中堵死了扎克伯格不应战的退路。扎克伯格一咬牙：“那就先看看这段代码是干嘛的。”
反正教室里其他人都已经散了，几个人就把桌子拉拢评估起来。
“嗯哼？这是一个用来自动识别图片内容的工具么？不对，这又像是一个评判图片识别结果是否正确的工具。这算什么意思？对就是对，错就是错，让机器评判机器的准确率，毫无意义的事情……不过第三阶段倒是加入了人工反馈的数据标示，好像是贝叶斯预测模型……有点儿意思……”
扎克伯格一开始很轻蔑，觉得这只是个无意义的智力挑战题，并没有任何实际应用意义，还以为是顾诚揣在电脑里专门用来挑战刁难人的。
然而看了仅仅不到五分钟，他的神色就凝重了起来，精力也越来越专注。看到十五分钟之后，额头已经微微渗出一些汗珠。
他试探着问顾诚确认：“要判断的图片对错标准是什么？你貌似没有要求？选什么都可以么？最终的评判标准，是看谁写出来的算法最终的识别准确率高么？”
顾诚淡定地确认：“识别标的随便选，你可以选择‘识别图上的是不是一张人脸’或者‘图上是不是一只猫’，都行。”
扎克伯格并没有马上接话茬儿。他想得更加深入了，这次足足花了半个小时推敲，期间还噼里啪啦敲了很多东西，谷歌了很多专业资料，然后才慎重地说：
“恕我直言，如果你设想的技术路径是正确的，而且想要做到的目标确实是‘判断图像内容是否属于某一类’的话，那么最终的判断准确率只怕不是算法的优劣就能决定的。这个识别率的高低，还和算法执行的次数和答案标识的反馈次数有关。
所以你这道题目本身就是错的，根本看不出你我谁强谁弱！就算我的算法比你预想的写得好，但是标识反馈次数如果比你预设的算法少好几倍的话，依然有可能落败！所以你这场比试根本就不公平！”
扎克伯格说完这句话，傲然地看着顾诚，似乎在为自己戳穿了顾诚的阴谋而沾沾自喜。
“啪帕啪~”顾诚象征性的鼓了几下掌。
不愧是扎克伯格，看来这个技术宅果然大一就已经是妖孽了。
这个世上，当真有不穿越不重生也生而知之者的人。
竟然在地球上还没有深度学习和卷积神经网络这些概念的时代，就从顾诚的算法套路里看出了背后的思想神髓。
顾诚提供给扎克伯格的这套题目，当然是近期他准备要拿来用的在米国这边的事儿了断之后，他就准备把林志凌喊来，然后一起回一趟林志凌的母校多伦多大学，寻访一下多伦多大学的神级教授杰夫。辛顿。这段代码，本来是为了跟杰夫辛顿聊挖角的时候，增加顾诚筹码用的。此刻遇到了扎克伯格，才顺手拿来钓鱼。
顾诚从40年后穿越回来，作为一名后世的数据总监。来到这个世界之后，可以说他还没有亲手完整地写过任何一个小程序的代码。
因为他对于这个时代的玩意儿不熟。
但是，今天顾诚交给扎克伯格这道题目，绝对是他来到这个时空之后第一道100％自己设计的。因为这道题目背后蕴含的思想，正是此后30多年人类人工智能的渊薮，深度学习和卷积神经网络的最原初萌芽思想。
此后三十年的云计算，大数据，深度学习人工智能，都是从这里衍生而来的。
扎克伯格竟然在一个小时之内看懂了这段算法思想的应用背后那“进化”二字，就绝不简单。
毕竟，在平行时空，在2006年以前，没有一个程序员，一个计算机教授，或者一个算法专家，能够想通“可以让程序效率自我进化的算法”的存在。
扎克伯格敢相信“进化”的存在，已经是破天荒的接受能力了。
当然，顾诚也不怕这里面存在什么泄密问题。因为在另一个时空，深度学习算法和卷积神经网络思想出现之后，最初因为被训练的程度不够深入，所以在两年之内都没有被人重视。所以就算扎克伯格今天被启发了，一两年内也不至于有能力“借鉴”顾诚的想法去做什么事情。而顾诚自然有把握在一两年内把这些不稳定因素统统搞定。
顾诚想了那么多，一副愣愣出神的表情，扎克伯格还以为是自己戳穿了他的把戏之后无言以对。于是扎克伯格继续挑衅顾诚：
“嘿！你还不承认这场比试不公平么？我从未见过有如此厚颜无耻之人！”
“哦？你在问我？我以为你刚才只是自言自语呢。”顾诚终于从沉思中被唤醒，恬淡地一笑，“我设计的比试，当然很公平因为我没说过要比‘识别的准确率’，我们比的，是‘基于你我不同拓扑思想算法做出的两个程序，在从原始状态开始，经过1000张图片的训练之后，谁的进步速度更快，以及谁的验证算法更严密’，这种比试内容，跟起步高低有关系么？”
“还能这么比？”扎克伯格瞠目结舌，压根没想到还有这样的可能性。
似乎情况变得越来越有趣了。
第99章 精英俱乐部（）
顾诚给扎克伯格的这道题，确实在大多数懂行的程序精英眼里是不公平的请注意，要有资格做出这个判断，首先得是一个编程精英。
如果是半吊子三脚猫的辣鸡，连做出错误判断的资格都没有。
因为顾诚的题目，在精英们眼里大致可以这样类比：“我领一个小孩儿，教1个月，你也领一个小孩儿教1个月。然后组织一场考试，看谁教出来的小孩儿成绩考得好”。
如果比赛是这样设定的，那当然不公平，因为每个小孩儿学习努力程度不同，在进场之前基础也不同，所以完全不能证明“考得好的小孩儿的老师也教得好”。
但顾诚最后却告诉扎克伯格：我不跟你比谁教出来的小孩儿成绩好，我们拿两个都是0分起步的人，确保每个小孩儿只教他们做100道真题，而且每道真题只许讲一遍。做完之后马上拉出来考试，看谁教出来的小孩儿进步速度快、幅度大。
“努力”这种导致不公平的渣渣因素，在顾诚和扎克伯格的比试中根本不存在。你想让你教的孩子努力都不行，每人限学100题，努力算作弊！
很奇葩而又天马行空的比法。
却足以燃起每一个有智商优越感的人的斗志。
呵呵，原来努力也算作弊！太特么爽了！那不就是纯粹比智商了么！
扎克伯格向来标榜自己180几的智商，遇到这种挑战，自尊心也不容许他不应战。
“好，从背后的算法思想，和你刚才的话来看，我看得出来这道题目应该是你亲自出的。能够出出这样的题目，就算没有亲自写代码，实力也不容小觑了。那么，比试就这么说定了，如果一周之后，我拿出来的算法效率比你高，你给我100万然后退学。如果我输了，我给你免费打白工到9月份开学！”
扎克伯格就这么上钩了，抱起笔记本兴冲冲就要回宿舍奋战。
爱德华。萨维林也不得不跟上。
顾诚喊住了对方：“嘿，爱德华，有空的话，我请你们几个high一顿，怎么样如果马克觉得时间那么稀缺，我们可以明天开始计时。”
本来扎克伯格是不想被顾诚请客喝酒看妞的，不过最后那句“如果觉得时间紧可以从明天开始计时”激怒了他的自尊心。倒显得不去喝酒就是怂。
“不用！就从今天开始算好了！”扎克伯格一咬牙，梗着脖子接招了。
“嘿，马克可是经常跟人玩一边喝酒一边写码的游戏的，喝了鸡尾酒之后他思路只会更清晰。”爱德华。萨维林如是说，甩给顾诚一脸“你失算了”的表情。
顾诚人生地不熟，扎克伯格是个技术宅，最后还是富二代萨维林选地方。
“我们去ponelet俱乐部怎么样？常青藤盟校圈子最顶级的校友会，去年暑假，他们看我一个大一新生一票期货赚30万，觉得我挺有前途才邀请我入的。”
“ponelet俱乐部？玩玩可以，入会就没必要了。哪天你们去华夏，我请你们去江南会玩。那里每个股东都是至少10亿美元往上。”
听了顾诚随口一句推辞，爱德华萨维林才想起自己的邀请有些幼稚了。
面前这人是何等身份，怎么会看得上那些哈佛精英们就有资格入的俱乐部圈子呢。
萨维林有些尴尬，苍白地解释：“嘿，ponelet俱乐部的组织者也都是几十亿美元的，见识见识总没坏处。这样吧，去玩儿两次，如果他们愿意让你入股做个独立董事，你再正式加入怎么样？毕竟这是在米国，一个外国人挂独董已经是最高的可能性了，还是看在你现在已经是哈佛人……”
“那就你带路，我买单。”顾诚无所谓地耸耸肩，“距离远么？”
“就在quiny湾的月亮岛。”萨维林显然对那地方很熟。
quiny湾是波士顿南郊的一个小海湾，著名的jk总统博物馆就在那附近。
顾诚露出一个别人无法理解的微笑：“quiny湾么？哇哦，我喜欢这个地名。那就坐我的车去吧，你和谁熟的可以一起喊上。”
萨维林和扎克伯格跟着顾诚，上了顾诚的加长版林肯。一边走萨维林还一边打电话，把俩回寝室了的室友喊出来。
校区不大，寝室里的人三五分钟就到了，都是些没有在历史上留下名字，所以顾诚没印象。萨维林介绍了之后，顾诚才知道那个有点儿亚裔混血纯黑发的男生叫弗朗西斯。柯克兰，还有个金毛狮王一样的“耿直boy”叫比利。奥罗森。
“行了，都上车吧。”顾诚摇下后排车窗招招手，啥废话都没多说。
在纽约，顾诚也得入乡随俗，不愿意开太过标新立异的车。这车除了司机之外，再坐六七个人都非常宽敞，何况现在连他在内一共才5个。
萨维林给司机指了路之后，便转过头来给顾诚开玩笑：“嘿，诚，你刚才说你喜欢quiny湾这个地名，有什么故事么？看你笑得那么猥琐。”
“没什么，我喜欢这首歌，很劲，有英文版哦。”顾诚随口应付了两句，像是想起了什么，抽起座位后面的后备箱翻盖，拉出来一个包包，拉开后丢了几个小盒子给萨维林和扎克伯格四人，“出厂预存的测试歌曲里就有，我表妹唱的。”
“嘿，这是新版的ipod么？不过轻薄了很多，很酷啊。”萨维林看了一下，就赞叹起来。
“什么ipod，这是yy…mini而已，我名下的公司做的如果你们关心产业界的法务新闻，应该知道年初的时候乔布斯跟李再荣和解了，背后就是我在守株待兔，ipod的专利，我手上的才是最初代，乔布斯也不得不跟我交换授权。”
萨维林显然是个消息门路很广的人，也颇关心产业界动态，但依然吃了一惊：“你还搞硬件？嘿，我怎么不知道？我一直以为你就是个做内容产品的。不过这个机器做得还挺漂亮，卖得怎么样？”
顾诚耸耸肩：“你不知道那是因为没有卖到米国来，目前在华夏也才上市半个多月。才卖出几万个，而且人民币688一个，海外版也才99美元，硬件上几乎不赚钱。至于工业设计，我找三星的人帮忙了，棒子做别的事儿没啥本事，就是做颜值给力，弄出来的东西真特么漂亮。”
“硬件上不赚钱？那你怎么盈利，靠软件还能挣钱不成？”萨维林想了一会儿，也没�